AI面诊机器人

一、 AI面诊机器人的技术原理是什么？

 脸部肤色测量。血液流经全身携带了人体器官和身体状态的全面信息，面部反射区颜色反映出相应器官的健康状况，用摄像头测量脸部反射区皮肤毛细血管 反射光，可捕捉血流所携带的身体信息。用摄像头在15秒获得面部300多幅图像，测量面部皮肤血流颜色变化，再用心电信号消除外界光对肤色的影响，通过宏 聚类算法获得脸部反射区微颜色变化的奇异性，再用此奇异性规律，通过中西医大数据和AI健康算法，获得人体健康相关参数，从而全面评估人体健康风险。

二、 对摄像头和光照有严格要求吗？ 没有严格要求。因为是测量300多幅面部图像在15秒的连续颜色变化，且用心电信号对外界光变化进行有效的消除（如灯光变化、头部晃动等），故对图像 质量和光照条件没有严格要求，只要30W摄像头能够正确捕获人脸，并得到合格的人脸图片即可（否则机器会有相关提示）。

三、 为什么要用两个手电极？ 作为测量基准。手电极作为心电测量电极，测量心电R波，作为测量基准。摄像头在15秒获取300幅有效图像，用心电R波作为测量基准，消除外界测量条件 变化影响（如光照变化、头部晃动、面部变动等），确定各图像间的相互关系，建立正确的图像序列。

四、 脸部肤色或化妆对测量有影响吗？ 没有什么影响。因为是在15秒测量300多幅面部图像之间的颜色连续变化，故单张脸部图像的肤色或化妆色作为固定色可以被及时消除掉。

五、 电极接触状况对测量有影响吗？ 没有太大影响。因为是测量心电中最强的R波信号，只要电极与皮肤有适当的接触，就能正确测量到R波（否则机器会有相关提示），故皮肤的导电性、肌 电和皮电等干扰信号对测量结果没有太大影响。

六、 测量数据上传量大吗？ 数据上传量不大。在测量终端已经将300幅人脸图片转换为相应的数据矩阵，机器上传的只是大小100K左右的数据矩阵，而不是300张人脸图片。

 七、 测量准确性如何？ 测量准确性高。通过100多万组实际测量数据对比，以及1000多万组测量数据的相关性计算，其测量结果的准确性达到86%以上。

八、 测量采集用户个人信息吗？ 不采集用户个人信息。在测量过程中只采集被测人的生物学特征，而无需知道被测人具体是谁，所以不需要采集用户个人信息或者不需要用户提供任何个人 信息（包括但不限于：姓名、性别、年龄、身高、体重、照片、电话、地址、身份证等）。 

九、 传感器和软件能用于什么系统？ 用于Windows或Android系统。传感器、测控软件及接口是通用的，可集成到其它测量系统中，构建各种专用健康检测及评估系统。

  解  决  方  案  

一、 主要技术功能 摄像头刷脸测量15秒，快速精确获取人体健康大 数据，全面评估个人身心健康风险

 二、 健康风险评估 人体主要器官系统健康状况检测；人体生理及心 理健康状况评估；人体生理参数测量

 三、 系统集成模块 集成测量传感器模块，通用测控程序和接口，通 过USB直连电脑使用

 四、 廉价便捷安全 电脑即插即用，通用摄像头，开放算法及服务器 接口 五、 系统解决方案 通用传感器模块和开放接口API，第三方可开发自 己的专用检测系统及产品 六、 产品定制服务 测控程序及界面、服务器及数据库、小程序或公 众号、APP、显示或打印报告